Ici, les notebooks Jupyter que j’ai créés pour des TP Python de probabilités, de statistiques et de chaînes de Markov, en 2022-2023.
Ci-dessous, mes notes dactylographiées pour les cours du M2 de probabilités de Orsay :
- Semestre 1 :
- Mouvement brownien et calcul stochastique de Jean-François Le Gall,
- Convergence de mesures et processus et de Lévy de Pierre-Loïc Méliot,
- Chaînes de Markov de Éric Moulines et Randal Douc,
- Théorie Ergodique de Sara Brofferio et Mélanie Guenais,
- Systèmes dynamiques de Hans Rugh,
- Percolations de Pierre-François Rodriguez,
- Statistiques en grande dimension de Christophe Giraud.
- Semestre 2 :
- Modèles solubles en probabilité de Nathanaël Enriquez,
- Matrices aléatoires de Édouard Maurel-Segala,
- Processus de branchement et populations structurées de Vincent Bansaye,
- Systèmes de particules en interaction de Thierry Bodineau,
- Temps locaux de Jean-François Le Gall,
- Calcul de Malliavin de Laurent Decreusefond.
Ci-dessous, des aide-mémoires concis pour certains cours du M1 de mathématiques de l’ENS de Lyon, sans démonstrations :
- Cours d’algèbre commutative de Laurent Berger,
- Cours d’analyse fonctionnelle de Emmanuel Grenier et Denis Serre,
- Cours de géométrie différentielle de Marco Mazzucchelli,
- Cours de probabilités sur les processus à temps discret de Christophe Sabot,
- Cours de graphes aléatoires de Erich Baur,
- Cours de statistiques de Clément Marteau.
Ci-dessous, mes rapports de stages :
- Rapport du stage de L3 sur les processus de décision markoviens,
- Rapport du stage de M1 sur les problèmes de synchronisation de chaînes de Markov (en anglais).
- Rapport du stage de M2 info sur une étude de complexité moyenne de jeux de potentiel (en anglais).
- Rapport du stage de M2 proba sur des problèmes de transition de phase dans des pavages aléatoires.
J’ai également donné des colles en MPSI au lycée La Martinière Monplaisir, à Lyon, au premier semestre de l’année 2018-2019. À cette occasion, j’ai préparé des fiches d’exercices corrigés. L’essentiel des exercices est repris d’une foultitude de références, mais les corrections proposées sont personnelles :
- Semaine 1 : Fonctions usuelles,
- Semaine 2 : Fonctions circulaires,
- Semaine 3 : Calculs algébriques,
- Semaine 4 : Calculs matriciels, logique,
- Semaine 5 : Nombres complexes,
- Semaine 7 : Équations différentielles,
- Semaine 8 : Ensembles,
- Semaine 9 : Applications.