Sommaire
Méta Recherche
Le milieu académique (en France en particulier, mais pas que) n’est jamais simple à naviguer. Un enjeu de taille pour s’y faire une place est notamment la quantité faramineuse de dossier de candidature opaques à rédiger, sans que jamais nous n’y soyons réellement formé·es.
À mon échelle individuelle, dans un souci de clarté, j’ai décidé de partager publiquement de tels dossiers et supports, lorsque les projets et candidatures associé·es ont positivement abouti.
- Pour le poste de CRCN-TH INRIA, mon dossier de candidature et mon support de présentation.
- Pour le dossier de qualification en Section 27, il est demandé un CV long, avec des attentes formelles assez précises, que j’ai ensuite décliné pour la Section 25.
- Pour le postdoc Amidex, mon projet de recherche-intégration et mon support de présentation.
- En 2022, l’université Toulouse III a lancé un appel à projets de mobilité internationale pour les doctorant·es, qui m’a permis de visiter le laboratoire de mathématiques de Victoria (Canada) pendant un mois. Un des enjeux de l’appel était de fournir un budget prévisionnel, pour lequel il a été difficile de trouver la moindre information sur comment procéder.
Productions Pédagogiques
Sur l’année scolaire 2022-2023, j’ai enseigné un TP d’introduction aux probabilités, statistiques et chaînes de Markov en Python, pour lequel j’ai créé des notebooks Jupyter.
J’ai également donné des colles en MPSI au lycée La Martinière Monplaisir, à Lyon, au premier semestre de l’année 2018-2019. À cette occasion, j’ai préparé des fiches d’exercices corrigés. L’essentiel des exercices est repris d’une foultitude de références, mais les corrections proposées sont personnelles :
- Semaine 1 : Fonctions usuelles,
- Semaine 2 : Fonctions circulaires,
- Semaine 3 : Calculs algébriques,
- Semaine 4 : Calculs matriciels, logique,
- Semaine 5 : Nombres complexes,
- Semaine 7 : Équations différentielles,
- Semaine 8 : Ensembles,
- Semaine 9 : Applications.
Notes de Cours
Ci-dessous, mes notes dactylographiées pour les cours du M2 de probabilités de Orsay :
- Semestre 1 :
- Mouvement brownien et calcul stochastique de Jean-François Le Gall,
- Convergence de mesures et processus et de Lévy de Pierre-Loïc Méliot,
- Chaînes de Markov de Éric Moulines et Randal Douc,
- Théorie Ergodique de Sara Brofferio et Mélanie Guenais,
- Systèmes dynamiques de Hans Rugh,
- Percolations de Pierre-François Rodriguez,
- Statistiques en grande dimension de Christophe Giraud.
- Semestre 2 :
- Modèles solubles en probabilité de Nathanaël Enriquez,
- Matrices aléatoires de Édouard Maurel-Segala,
- Processus de branchement et populations structurées de Vincent Bansaye,
- Systèmes de particules en interaction de Thierry Bodineau,
- Temps locaux de Jean-François Le Gall,
- Calcul de Malliavin de Laurent Decreusefond.
Ci-dessous, des aide-mémoires concis pour certains cours du M1 de mathématiques de l’ENS de Lyon, sans démonstrations :
- Cours d’algèbre commutative de Laurent Berger,
- Cours d’analyse fonctionnelle de Emmanuel Grenier et Denis Serre,
- Cours de géométrie différentielle de Marco Mazzucchelli,
- Cours de probabilités sur les processus à temps discret de Christophe Sabot,
- Cours de graphes aléatoires de Erich Baur,
- Cours de statistiques de Clément Marteau.
Rapports de Stage
- Rapport du stage de L3 sur les processus de décision markoviens,
- Rapport du stage de M1 sur les problèmes de synchronisation de chaînes de Markov (en anglais).
- Rapport du stage de M2 info sur une étude de complexité moyenne de jeux de potentiel (en anglais).
- Rapport du stage de M2 proba sur des problèmes de transition de phase dans des pavages aléatoires.